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硕士生导师

姓名:高扬
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:
E-mail:gyang@bit.edu.cn
通信地址:

个人信息

2019.7至今,正规买球app下载,副教授

2019.10 -2020.8,爱丁堡大学信息学院自然语言处理(EdinburghNLP)访问学者

2015.11-2019.7, 正规买球app下载,讲师

2015.2-2015.9, 澳大利亚昆士兰科技大学,博士后

2011-2015,澳大利亚昆士兰科技大学数据科学专业,博士


高扬,副教授;爱丁堡大学自然语言组(EdinburghNLP)访问学者,导师Mirella Lapata教授(ACL Fellow)。主要从事语义深度理解与分析的研究,研究并利用包括深度学习计算、文本自动生成技术,促进信息检索、文本摘要、智能问答等新型系统应用;在语义表示、无监督学习方面有丰富的学术经验。发表国际期刊会议高水平论文30余篇,包括 IEEE TKDE, AAAI, WWW, EMNLP,   Information Sciences,   COLING, ACM TIST, 等。担任Web Intellligence期刊的副主编;担任国际会议 AAAI, ACL, EMNLP, NAACL, COLING, ICDM 等程序委员会委员;担任国际会议/期刊 AAAI, EMNLP, ACL, Knowledge-Based Systems  ,  IEEE Transactions on Cybernetics 等评审人。作为参与人获得中国电子学会科技进步奖一等奖。中国中文信息学会CIPS青工委委员,SMP 专委会委员,CCF/ ACM/IEEE会员等职务。与昆士兰科技大学,爱丁堡大学,悉尼科技大学有良好的交流和合作。指导学生就业于头条、百度、滴滴、360、中科院信工所、银行等。


科研方向

自然语言处理、深度学习

研究基于文本(同时也包含图像、视频、大规模知识等模态)语义的表示、抽取、生成的计算模型。研究并利用包括深度学习计算、数据驱动的文本生成技术,促进文本摘要、跨语言应用、图像/视频描述生成、风格迁移、智能问答等系统应用。研究的总体目标在于利用机器快速处理大规模数据的能力,达到类人的信息抽取、语义理解、逻辑推理以及生成语言的能力。


代表性学术成果

论文列表:https://dblp.org/pid/89/4402-16.html

1. Yuxiang Zhou, Lejian Liao, Yang Gao*, et al. TopicBERT: A Topic-Enhanced Neural Language Model Fine-Tuned for Sentiment Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021. (SCI 一区)

2. Haonan Wang, Yang Gao*, Yu Bai, Mirella Lapata, Heyan Huang, Exploring Explainable Selection to Control Abstractive Summarization, 35 th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’2021),  Virtual conference, Feb. 2-Feb 9, 2021 (CCF A)

3. Yuxiang Zhoua, Lejian Liao, Yang Gao*, Heyan Huang, Extracting salient features from convolutional discriminative filters, Information Sciences, volume 558, May 2021: 265-279. (SCI一区)

4. Yu Bai, Yang Gao, Heyan Huang, Cross-lingual Abstractive Summarization with Limited Parallel Resources, Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, ACL 2021. (CCF A)

5. Mucheng Ren, Heyan Huang, Yang Gao,Prediction or Comparison: Toward Interpretable Qualitative Reasoning. ACL/IJCNLP (Findings)?2021: 664-675

6. Yang Gao, Yue Xu, Heyan Huang, Qian Liu, Linjing Wei, Luyang Liu, Jointly Learning Topics in Sentence Embedding for Document Summarization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Vol: 32, Issue: 4, 2020: 688 - 699.(CCF A)

7. Yuxiang Zhou, Lejian Liao, Yang Gao*, Heyan Huang, Xiaochi Wei, A Discriminative Convolutional Neural Network with Context-aware Attention, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2020, Vol.11,No.5. (SCI)

8. Liu, Luyang, Huang, Heyan, Yang Gao, Yongfeng Zhang, Xiaochi Wei, Neural Variational Correlated Topic Modeling, WWW 2019,San Francisco, CA, USA. (CCF A)

9. Wenbo Wang, Yang Gao*, Heyan Huang, Yuxiang Zhou, Concept Pointer Network for Abstractive Summarization, EMNLP 2019, Hong Kong, China, 2019. (CCF B)

10. Yang Gao, Yang Wang, Luyang Liu, Yidi Guo, Heyan Huang, Neural Abstractive Summarization Fusing by Global Generative Topics, Neural Computing and Applications, 32(9): 5049-5058 (2020). (SCI 二区)

11. Qian Liu, Heyan Huang, Guangquan Zhang, Yang Gao, Junyu Xuan, Jie Lu. Semantic Structure-based Word Embedding by Incorporating Concept Convergence and Word Divergence, AAAI 2018. (CCF A)

12. Yang Gao, Yuefeng Li, Raymond Y.K., Lau, Yue Xu, Md Abul Bashar, Finding Semantically Valid and Relevant Topics by Association-based Topic Selection Model, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017 (SCI)

13. Qian Liu, Heyan Huang, Yang Gao, Xiaochi Wei, Yuxin Tian, Luyang Liu. Task-oriented Word Embedding for Text Classification, COLING 2018. (CCF B)

14. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, Pattern-based topics for document modelling in information filtering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2015, 24(6): 1629-1642.(CCF A , SCI

15. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, A topic based document relevance ranking model, the 23rd International Conference on World Wide Web Companion, WWW 2014.(CCF A)


承担科研情况

主持项目:

1. 国家自然科学基金青年项目, 融合语义相似性和关联性的深层主题模型研究, 2017年1月-2019年12月,项目负责人

2. 腾讯创意基金,基于医疗知识的可规划文本摘要生成,2020年10月1日-2021年12月31日,项目负责人

3. 正规买球app下载青年发展基金,面向多模态数据的文本描述生成系统,2021年1月-2023年12月,项目负责人

主要参与项目:

1. 国家重点研发计划, 大数据知识工程基础理论及其应用研究, 2016 年 7 月 至 2020 年 12 月, 项目骨干。

2. 国家自然科学基金应急管理项目,中文语义深度计算与阅读理解,2018年1月至2018年12月,项目骨干。

3. 教育部-中国移动科研基金,基于语义的电信领域客户投诉内容的实体挖掘与主题关键词抽取研究,2018.4-2020.4,项目骨干。

4. 北京市重点项目,面向城市态势的多源跨媒体深度语义分析与推理关键技术,2020.1-2023.12,项目骨干。

5. 北京市基金重点项目, 融合听觉信息的语言理解技术研究及应用验证,2018.1-2019.12,项目骨干。

6. 国家重点研发计划课题,基于***的人物画像分析,2017.3-2020.4,项目骨干


所获奖励

1. 2018年 “基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用”获中国电子学会科技进步奖一等奖(第11)

2. 2018年   正规买球app下载第四届“女教授导师助青年成长计划”的优秀青年女教师。

3. 2021年, 正规买球app下载优秀硕士学位论文(王浩男同学), 指导教师


社会兼职

1.中文信息学会自然语言生成与智能写作 副秘书长

2. 担任国际期刊 Web Intelligence 的副主编;

3. 担任 国际会议程序委员 (PC Member): AAAI, EMNLP, ACL, NAACL, COLING,ICDM等

4. 担任国际会议/期刊, 包括 AAAI, EMNLP, ACL, IJCAI, Knowledge-Based Systems,IEEE Transactions on Cybernetics等评审人

5. CIPS青工委委员

6. SMP 专委会委员


备注

课题组招收硕士生,欢迎高年级本科生实习。


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